Depthwise Convolution is 'n tipe konvolusie waar ons 'n enkele konvolusiefilter toepas vir elke insetkanaal. In die gewone 2D-konvolusie wat oor veelvuldige insetkanale uitgevoer word, is die filter so diep soos die inset en laat ons kanale vrylik meng om elke element in die uitset te genereer.
Wat is diepte- en puntsgewyse konvolusie?
Dieptesgewyse konvolusie, d.w.s. 'n ruimtelike konvolusie wat onafhanklik uitgevoer word oor elke kanaal van 'n inset. Puntsgewyse konvolusie, d.w.s. 'n 1x1 konvolusie, wat die kanale wat deur die dieptesgewyse konvolusie uitgevoer word op 'n nuwe kanaalruimte projekteer.
Wat is 'n puntsgewyse konvolusie?
Pointwise Convolution is 'n tipe konvolusie wat 'n 1x1-kern gebruik: 'n kern wat deur elke enkele punt herhaal. … Dit kan saam met dieptesgewyse konvolusies gebruik word om 'n doeltreffende klas konvolusies te produseer wat bekend staan as dieptesgewys-skeibare konvolusies.
Watter van die volgende netwerk het diepte-skeibare konvolusie?
Deep residuele neurale netwerk (ResNet) het groot sukses behaal in rekenaarvisie-toepassings. Verder het Chen et al. [35] het suksesvol diepte-skeibare konvolusie-lae in die veld van semantiese segmentering rekenaarvisie toegepas.
Hoe werk 3D-konvolusie?
In 3D-konvolusie kan 'n 3D-filter in alle 3-rigtings beweeg (hoogte, breedte, kanaal van die beeld). Byelke posisie verskaf die element-gewyse vermenigvuldiging en optelling een getal. Aangesien die filter deur 'n 3D-ruimte gly, word die uitsetnommers ook in 'n 3D-ruimte gerangskik. Die uitset is dan 'n 3D-data.
