Kubiese spline-interpolasie is 'n spesiale geval vir Spline-interpolasie wat baie dikwels gebruik word om die probleem van Runge se verskynsel te vermy. Hierdie metode gee 'n interpolerende polinoom wat gladder is en kleiner foute het as sommige ander interpolerende polinome soos Lagrange-polinoom en Newton-polinoom.
Watter funksie word vir kubieke spline-interpolasie gebruik?
Dit beteken dat die kromme 'n "reguit lyn" by die eindpunte is. Eksplisiet, S 1 ″ (x 1)=0, S n − 1 ″ (x n)=0. In Python kan ons SciPy se funksie CubicSpline gebruik om kubieke spline-interpolasie uit te voer.
Hoe werk kubieke spline-interpolasie?
Kubiese spline-interpolasie is 'n wiskundige metode wat algemeen gebruik word om nuwe punte binne die grense van 'n stel bekende punte te konstrueer. Hierdie nuwe punte is funksiewaardes van 'n interpolasiefunksie (na verwys as spline), wat self uit veelvuldige kubieke stuksgewyse polinome bestaan.
Wat is spline-interpolasie en hoekom word dit gebruik?
In wiskunde is 'n spline 'n spesiale funksie wat stuksgewys deur polinome gedefinieer word. In interpolasieprobleme word spline-interpolasie dikwels verkies bo polinomiale interpolasie omdat dit soortgelyke resultate lewer, selfs wanneer laegraad-polinome gebruik word, terwyl Runge se verskynsel vir hoër grade vermy word.
Wat is natuurlike kubieke spline-interpolasie?
'Natuurlike kubieke spline' - is'n stuksgewyse kubieke polinoom wat twee keer aaneenlopend differensieerbaar is. … In wiskundige taal beteken dit dat die tweede afgeleide van die spline by eindpunte nul is.
