Die syfers agter hierdie verskynsel is nogal ingewikkeld, maar dikwels kan 'n klein steekproefgrootte in 'n studie resultate veroorsaak wat amper net so sleg is, indien nie erger nie, as om glad nie 'n studie uit te voer nie. Ten spyte van hierdie statistiese bewerings, dink baie studies dat 100 of selfs 30 mense 'n aanvaarbare getal is.
Is 'n steekproefgrootte van 20 te klein?
Die hoofresultate moet 95% vertrouensintervalle (CI) hê, en die breedte hiervan hang direk af van die steekproefgrootte: groot studies lewer nou intervalle en dus meer presiese resultate. 'n Studie van 20 vakke, byvoorbeeld, sal waarskynlik te klein wees vir die meeste ondersoeke.
Wat gebeur as monstergrootte te klein is?
'n Steekproefgrootte wat te klein is verminder die krag van die studie en verhoog die foutmarge, wat die studie betekenisloos kan maak. Navorsers kan verplig word om die steekproefgrootte om ekonomiese en ander redes te beperk.
Wat word as 'n klein steekproefgrootte beskou?
Alhoewel een navorser se "klein" 'n ander s'n groot is, wanneer ek na klein steekproefgroottes verwys, bedoel ek studies wat tipies tussen 5 en 30 gebruikers totaal-'n grootte wat baie algemeen is in bruikbaarheidstudies. … Om dit anders te stel, statistiese ontleding met klein steekproewe is soos om astronomiese waarnemings met 'n verkyker te maak.
Is klein steekproefgroottes sleg?
Klein monsters is sleg. … As ons 'n klein steekproef kies, sal onsloop 'n groter risiko dat die klein steekproef net toevallig ongewoon is. Die keuse van 5 mense om die hele VSA te verteenwoordig, selfs al word hulle heeltemal lukraak gekies, sal dikwels lei tot 'n steekproef wat baie nie verteenwoordigend van die bevolking is nie.
