'n Goeie maksimum steekproefgrootte is gewoonlik 10% solank dit nie 1000 oorskry nie. 'n Goeie maksimum steekproefgrootte is gewoonlik ongeveer 10% van die populasie, solank dit nie 1000 oorskry nie. Byvoorbeeld, in 'n populasie van 5000 sal 10% 500 wees. In 'n populasie van 200 000 sal 10% wees 20 000.
Waarom is groot monstergroottes nodig?
Die eerste rede om te verstaan waarom 'n groot steekproefgrootte voordelig is, is eenvoudig. Groter monsters benader die populasie nouer. Omdat die primêre doel van inferensiële statistiek is om van 'n steekproef na 'n populasie te veralgemeen, is dit minder van 'n afleiding as die steekproefgrootte groot is. 2.
Wat is 'n groot steekproefgrootte?
Kwessies met die gebruik van groot data
Die konsep van groot steekproefgrootte blyk nietemin relatief te wees. Lin, Lucas en Shmueli (2013) het steekproefgroottes meer as 10 000 gevalle as groot beskou.
Moet steekproefgrootte groter wees as die populasie wat bestudeer word?
Dit is baie belangrik om 'n korrekte steekproefgrootte te gebruik. Wanneer jou steekproef te groot is, sal dit lei tot onnodige vermorsing van geld en tyd. Aan die ander kant, wanneer dit te klein is, sal jou resultate nie statisties betekenisvol wees nie en sal jy nie tot betroubare gevolgtrekkings kom nie.
Vereis kwantitatiewe navorsing groot steekproefgrootte?
Wat is die beste steekproefgrootte vir kwantitatiewe navorsing? … 'n Duimreël isdat jy vir klein populasies (<500) ten minste 50% vir die steekproef kies. Vir groot bevolkings (>5000), kies jy 17-27%. As die populasie 250 000 oorskry, neem die vereiste steekproefgrootte skaars toe (tussen 1060-1840 waarnemings).
