Die grootte van 'n steekproef beïnvloed twee statistiese eienskappe: 1) die akkuraatheid van ons skattings en 2) die krag van die studie om gevolgtrekkings te maak. Om 'n voorbeeld te gebruik, kan ons kies om die prestasie van marathonlopers wat hawermout vir ontbyt eet, te vergelyk met die prestasie van diegene wat dit nie doen nie.
Waarom is steekproefgrootte belangrik in 'n eksperiment?
Wanneer 'n studie beplan word wat verskille tussen groepe pasiënte rapporteer of een of ander veranderlike in 'n enkele groep beskryf, moet steekproefgrootte oorweeg word omdat dit die navorser toelaat om te beheer vir die risiko om 'n vals-negatiewe aan te meld vind (tipe II-fout) of om die akkuraatheid van sy of haar eksperiment te skat, sal …
Hoekom is dit belangrik om 'n akkurate steekproefgrootte in kwantitatiewe navorsing te hê?
In kwantitatiewe navorsing, die vermoë om gevolgtrekkings te maak met 'n redelike mate van vertroue maak staat op 'n akkurate steekproefgrootte-berekening, aangesien dit daarsonder kan lei dat resultate gemis word, bevooroordeeld of bloot verkeerd. Dit kan ook daartoe lei dat 'n studie oneties, onpubliseerbaar of albei maak.
Wat is die doel van steekproefgrootte?
Voorbeeldgrootte verwys na die aantal deelnemers of waarnemings wat by 'n studie ingesluit is. Hierdie getal word gewoonlik deur n voorgestel. Die grootte van 'n steekproef beïnvloed twee statistiese eienskappe: 1) die akkuraatheid van ons skattings en 2) die krag van die studie om gevolgtrekkings te maak.
Wat is die faktore wat steekproefgrootte beïnvloed?
Die faktore wat steekproefgroottes beïnvloed, is studie-ontwerp, metode van steekproefneming en uitkomsmaatstawwe – effekgrootte, standaardafwyking, studiekrag en betekenisvlak. [2, 3] Die verskille bestaan tussen die verskillende tipes studie-ontwerp sowel beskrywing as analitiese studie.
