Statistiekverwante funksionaliteit is meer as ooit in aanvraag, maar Tableau is oor die algemeen beter bekend vir sy gebruiksgemak as analitiese strengheid. … Hierdie plasing bespreek 'n paar maklike, maar kragtige kenmerke vir statistiese ontleding, en bied bykomende hulpbronne sodat jy die meeste van jou data kan maak met die regte ontledings.
Moet jy statistieke vir Tableau ken?
Om Tableau te leer, moet jy 'n basiese begrip hê van data-analise en visualisering. Alhoewel jy nie 'n kundige data-ontleder hoef te wees om Tableau te gebruik nie, sal om 'n ding of twee te weet oor die ontleding van data jou help om gewoond te raak aan die jargon en om die kenmerke wat deur Tableau aangebied word, te werk.
Gebruik data-ontleder Tableau?
Tableau Desktop het homself geposisioneer as die oorheersende instrument wat deur ontleders gebruik word om data te verbind, met mekaar te kommunikeer en te visualiseer. … Ontleders moet weet hoe om verskillende aansigte of visualiserings effektief te skep en hoe om Tableau Desktop se ingeboude kenmerke te maksimeer.
Kan Tableau vir voorspellende analise gebruik word?
Tableau se gevorderde ontledingsnutsmiddels ondersteun tydreeksanalise, wat jou in staat stel om voorspellende analise soos voorspelling binne 'n visuele analise-koppelvlak uit te voer.
Wat is die beste hulpmiddel vir voorspellende analise?
Hier is agt voorspellende analise-nutsmiddels wat die moeite werd is om te oorweeg wanneer jy met jou keuringsproses begin:
- IBM SPSSStatistiek. Jy kan regtig nie verkeerd gaan met IBM se voorspellende analise-instrument nie. …
- SAS Advanced Analytics. …
- SAP Predictive Analytics. …
- TIBCO Statistica. …
- H2O. …
- Oracle DataScience. …
- Q Navorsing. …
- Inligtingbouers WEBFocus.
