A sterk korrelasie kan oorsaaklikheid aandui, maar daar kan maklik ander verduidelikings wees: Dit kan die gevolg wees van toevallige toeval, waar die veranderlikes blykbaar verwant is, maar daar is geen ware onderliggende verhouding nie.
Kan jy oorsaaklikheid impliseer?
In statistieke is oorsaaklikheid 'n bietjie moeilik. Soos jy ongetwyfeld gehoor het, korrelasie impliseer nie noodwendig oorsaaklikheid nie. 'n Assosiasie of korrelasie tussen veranderlikes dui eenvoudig aan dat die waardes saam verskil. Dit dui nie noodwendig daarop dat veranderinge in een veranderlike veranderinge in die ander veranderlike veroorsaak nie.
Isliseer kousaliteit korrelasie?
Terwyl oorsaaklikheid en korrelasie op dieselfde tyd kan bestaan, impliseer korrelasie nie oorsaaklikheid. Oorsaaklikheid is uitdruklik van toepassing op gevalle waar aksie A uitkoms B veroorsaak. … Ons kan egter nie bloot oorsaaklikheid aanneem nie, selfs al sien ons twee gebeurtenisse wat skynbaar saam voor ons oë gebeur.
Kan jy oorsaaklikheid bepaal?
Oorsaaklikheid kan slegs bepaal word uit 'n toepaslik ontwerpte eksperiment. In sulke eksperimente ontvang soortgelyke groepe verskillende behandelings, en die uitkomste van elke groep word bestudeer. Ons kan net tot die gevolgtrekking kom dat 'n behandeling 'n effek veroorsaak as die groepe merkbaar verskillende uitkomste het.
Kan jy oorsaaklikheid aflei?
Die oorsaak (onafhanklike veranderlike) moet die effek (afhanklike veranderlike) in tyd voorafgaan. … Die twee veranderlikes isempiries met mekaar gekorreleer.
