Die aangepaste P-waarde is die kleinste gesinsgewyse beduidendheidsvlak waarop 'n spesifieke vergelyking statisties beduidend verklaar sal word as deel van die meervoudige vergelykingstoetsing. … 'n Afsonderlike aangepaste P-waarde word vir elke vergelyking in 'n familie van vergelykings bereken.
Hoe bereken jy die aangepaste p-waarde?
Volg die Vladimir Cermak-voorstel, voer die berekening met die hand uit deur gebruik te maak van, aangepas p-waarde=p-waarde(totale aantal hipoteses getoets)/(rang van die p-waarde), of gebruik R soos voorgestel deur Oliver Gutjahr p.
Wat is aangepas p-waarde vs p-waarde?
Nog 'n manier om na die verskil te kyk, is dat 'n p-waarde van 0.05 impliseer dat 5% van alle toetse vals positiewe resultate sal hê. 'n FDR-aangepaste p-waarde (of q-waarde) van 0.05 impliseer dat 5% van beduidende toetse sal lei tot vals positiewe. Laasgenoemde sal minder vals positiewes tot gevolg hê.
Hoekom pas ons p-waardes aan?
Gebruik vir veelvuldige vergelykings in ANOVA, die aangepaste p-waarde dui aan watter faktorvlakvergelykings binne 'n familie van vergelykings (hipotesetoetse) aansienlik verskil. As die aangepaste p-waarde minder as alfa is, verwerp jy die nulhipotese.
Hoe word Bonferroni-aangepaste p-waarde bereken?
Om die Bonferroni-gekorrigeerde/aangepaste p-waarde te kry, deel die oorspronklike α-waarde deur die aantal ontledings op die afhanklike veranderlike.
