Oorsig van L-BFGS Beperk-geheue BFGS (Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno) is 'n gewilde kwasi-Newton-metode wat gebruik word om grootskaalse nie-lineêre optimaliseringsprobleme op te los waarvan die Hessiese matrikse duur is om te bereken. L-BFGS gebruik die oplossings en gradiënte van die mees onlangse iterasies om die Hessiese matriks te skat.
Hoe werk BFGS?
Quasi-Newton-metodes soos BFGS benader die inverse Hessian, wat dan gebruik kan word om die rigting om te beweeg te bepaal, maar ons het nie meer die stapgrootte nie. Die BFGS-algoritme spreek dit aan deur deur 'n lynsoektog in die gekose rigting te gebruik om te bepaal hoe ver om in daardie rigting te beweeg.
Wat is Bfgs Python?
klas lbfgs: def _init_(self, n, x, ptr_fx, lbfgs_parameters): n Die aantal veranderlikes. … ptr_fx Die wyser na die veranderlike wat die finale waarde van die objektiewe funksie vir die veranderlikes ontvang. Hierdie argument kan op NULL gestel word as die finale waarde van die objektiewe funksie onnodig is.
Is Bfgs-gradiënt gebaseer?
Die BFGS Hessiese benadering kan óf gebaseer wees op die volle geskiedenis van gradiënte, in welke geval daarna verwys word as BFGS, óf dit kan slegs op die mees onlangse gebaseer wees m gradiënte, in welke geval dit bekend staan as beperkte geheue BFGS, afgekort as L-BFGS.
Wat is Newton se metode in calculus?
Newton se metode (ook genoem die Newton-Raphson-metode) is 'n rekursiewe algoritme om te benaderdie wortel van 'n differensieerbare funksie. … Die Newton-Raphson-metode is 'n metode om die wortels van polinoomvergelykings van enige orde te benader.
