'n Duimreël oor multikollineariteit is dat jy te veel het wanneer die VIF groter as 10 is (dit is waarskynlik omdat ons 10 vingers het, so neem sulke duimreëls vir wat hulle werd is). Die implikasie sou wees dat jy te veel kolineariteit tussen twee veranderlikes het as r≥. 95.
Wat word as hoë kolineariteit beskou?
Paarsgewyse korrelasies tussen onafhanklike veranderlikes kan hoog wees (in absolute waarde). Duimreël: As die korrelasie > 0.8 dan kan ernstige multikollineariteit teenwoordig wees. Moontlik vir individuele regressiekoeffisiente om onbeduidend te wees, maar vir die algehele passing van die vergelyking om hoog te wees.
Wat is aanvaarbare kolineariteit?
VIF-waardes moet minder as 5 wees om te verseker dat kolineariteit nie 'n probleem in jou model is nie. Sommige navorsers beveel egter aan dat dit < 3.3 is wanneer PLS-SEM toegepas word. … Die aanvaarding van VIF minder as 5 of 10 hang af van die aantal verklarende veranderlikes wat betrokke is.
Wanneer moet ek bekommerd wees oor kolineariteit?
Multikollineariteit is 'n algemene probleem wanneer lineêre of veralgemeende lineêre modelle geskat word, insluitend logistiese regressie en Cox-regressie. Dit vind plaas wanneer daar hoë korrelasies tussen voorspellerveranderlikes is, wat lei tot onbetroubare en onstabiele skattings van regressiekoeffisiente.
Wat word as hoë multikollineariteit beskou?
Hoog: Wanneer die verhouding tussen dieverkennende veranderlikes hoog is of daar is perfekte korrelasie tussen hulle, dan word gesê dat dit hoë multikollineariteit is.
