Hierargiese groepering is die gewildste en algemeenste metode om sosiale netwerkdata te ontleed. In hierdie metode word nodusse met mekaar vergelyk op grond van hul ooreenkoms. Groter groepe word gebou deur groepe nodusse aan te sluit op grond van hul ooreenkoms.
Wanneer om hiërargiese groepering teenoor K-middele te gebruik?
'n Hiërargiese groepering is 'n stel geneste trosse wat as 'n boom gerangskik is. K Beteken dat groepering goed werk wanneer die struktuur van die trosse hipersferies is (soos sirkel in 2D, sfeer in 3D). Hiërargiese groepering werk nie so goed nie, k beteken wanneer die vorm van die trosse hipersferies is.
Wanneer moet ek hiërargiese groepering gebruik?
Hierargiese groepering is 'n kragtige tegniek wat jou toelaat om boomstrukture uit data-ooreenkomste te bou. Jy kan nou sien hoe verskillende subgroepe met mekaar verband hou, en hoe ver datapunte uitmekaar is.
Wanneer sal jy nie hiërargiese groepering gebruik nie?
Die swakpunte is dat dit selde die beste oplossing bied, dit behels baie arbitrêre besluite, dit werk nie met ontbrekende data nie, dit werk swak met gemengde datatipes, dit werk nie goed op baie groot datastelle nie, en die hoofuitvoer daarvan, die dendrogram, word algemeen verkeerd geïnterpreteer.
Wat is die voordele van hiërargiese groepering?
Sterkpunte van hiërargiese groepering
- Dit isom te verstaan en te implementeer.
- Ons hoef nie vooraf enige spesifieke aantal groepe te spesifiseer nie. …
- Hulle kan ooreenstem met betekenisvolle klassifikasie.
- Maklik om die aantal trosse te bepaal deur bloot na die Dendrogram te kyk.
