Regressie-analise is 'n subveld van masjienleer onder toesig. Dit het ten doel om die verhouding tussen 'n sekere aantal kenmerke en 'n deurlopende teikenveranderlike te modelleer.
Is regressie onder toesig of sonder toesig?
Regressie is 'n toesig masjienleer tegniek wat gebruik word om deurlopende waardes te voorspel. Die uiteindelike doel van die regressie-algoritme is om 'n beste-paslyn of 'n kromme tussen die data te teken. … Polinoomregressie word gebruik wanneer die data nie-lineêr is.
Word lineêre regressie onder toesig of leer sonder toesig?
Lineêre regressie word onder toesig. Jy begin met 'n datastel met 'n bekende afhanklike veranderlike (etiket), lei jou model op en pas dit dan later toe. Jy probeer 'n reële getal voorspel, soos die prys van 'n huis. Logistieke regressie word ook onder toesig gehou.
Waarom word regressie onder toesig geleer?
Regressie is 'n leertegniek onder toesig wat help om die korrelasie tussen veranderlikes te vind en ons in staat stel om die kontinue uitsetveranderlike te voorspel gebaseer op die een of meer voorspellerveranderlikes.
Is regressie 'n voorbeeld van leer onder toesig of sonder toesig?
Sommige algemene tipes probleme wat bo-op klassifikasie en regression gebou is, sluit onderskeidelik aanbeveling en tydreeksvoorspelling in. Sommige gewilde voorbeelde van masjienleer onder toesig algoritmes is: Lineêr regression vir regression probleme.
