Sagtewarevereistes. Die volgende NVIDIA®-sagteware moet op jou stelsel geïnstalleer word: NVIDIA® GPU-bestuurders -CUDA® 11.2 vereis 450.80.02 of hoër. CUDA® Toolkit -TensorFlow ondersteun CUDA® 11.2 (TensorFlow >=2.5.0)
Het ek CUDA nodig vir TensorFlow?
Jy sal 'n NVIDIA-grafiese kaart benodig wat CUDA ondersteun, aangesien TensorFlow steeds net amptelik CUDA ondersteun (sien hier: https://www.tensorflow.org/install/gpu). As jy op Linux of macOS is, kan jy waarskynlik 'n voorafgemaakte Docker-beeld installeer met GPU-ondersteunde TensorFlow. Dit maak die lewe baie makliker.
Is CUDA 11 terugwaarts versoenbaar?
Drywers was nog altyd agteruit versoenbaar met CUDA. Dit beteken dat 'n CUDA 11.0 aansoek versoenbaar sal wees met R450 (11.0), R455 (11.1) en verder. … Met ander woorde, aangesien CUDA terugwaarts versoenbaar is, kan bestaande CUDA-toepassings steeds met nuwer CUDA-weergawes gebruik word.
Is CUDA agteruit versoenbaar met TensorFlow?
In hierdie artikel gaan ek jou wys hoe jy Tensorflow 2.5, CUDA 11.2 kan installeer. 1, en CuDNN 8.1, vir Windows 10, met volle ondersteuning vir 'n Nvidia GPU RTX 30-reeks kaart. Aangesien CUDA terugwaarts versoenbaar is, behoort dit ook vir RTX 20-reekskaarte of ouer te werk.
Watter TensorFlow werk saam met Cuda 11?
Die TensorFlow-projek het die vrystelling van weergawe 2.4 aangekondig. 0 van die diepleerraamwerk, metondersteuning vir CUDA 11 en NVIDIA se Ampere GPU-argitektuur, sowel as nuwe strategieë en profielinstrumente vir verspreide opleiding.
