Die primêre sagteware-instrument van diep leer is TensorFlow.
Dit kan wees:
- Stemherkenning – word meestal in IoT, Motor, Sekuriteit en UX/UI gebruik.
- Stemsoektog – word meestal in telekommunikasie, selfoonvervaardigers gebruik.
- Sentimentanalise – word meestal in CRM gebruik.
- Foutopsporing (enjingeraas) – word meestal in motor- en lugvaart gebruik.
Waar word TensorFlow meestal gebruik?
TensorFlow word gebruik om grootskaalse neurale netwerke met baie lae te skep. TensorFlow word hoofsaaklik gebruik vir diep leer- of masjienleerprobleme soos klassifikasie, persepsie, verstaan, ontdek, voorspelling en skepping.
Waarvoor word TensorFlow JS gebruik?
TensorFlow. js is 'n oopbron hardeware-versnelde JavaScript-biblioteek vir opleiding en ontplooiing van masjienleermodelle. Gebruik buigsame en intuïtiewe API's om modelle van nuuts af te bou deur die lae-vlak JavaScript lineêre algebra-biblioteek of die hoëvlak lae API te gebruik.
Watter programme gebruik TensorFlow?
Ander groot TensorFlow-toepassings sluit in:
- Spraakherkenningstelsels.
- Beeld/Video-herkenning en -merking.
- Selfbestuur-motors.
- Teksopsomming.
- Sentimentanalise.
Is TensorFlow moeilik om te leer?
Vir navorsers is Tensorvloei moeilik om te leer en moeilik om te gebruik. Navorsing gaan alles oor buigsaamheid, engebrek aan buigsaamheid word op 'n diep vlak in Tensorflow ingebak. … Die verklarende aard van die raamwerk maak ontfouting baie moeiliker.
