Die Minimax-algoritme help om die beste skuif te vind deur agteruit te werk vanaf die einde van die speletjie. By elke stap neem dit aan dat speler A probeer om die kanse om A te wen, te maksimeer, terwyl speler B in die volgende beurt probeer om die kanse om A te wen te verminder (d.w.s. om B se eie kanse om te wen) te maksimeer.
Waarom gebruik ons minimax-algoritme?
Minimax is 'n soort terugspooralgoritme wat in besluitneming en spelteorie gebruik word om die optimale skuif vir 'n speler te vind, met die veronderstelling dat jou teenstander ook optimaal speel. Dit word wyd gebruik in beurtgebaseerde speletjies vir twee spelers soos Tic-Tac-Toe, Backgammon, Mancala, Skaak, ens.
Wat is die probleme met minimax-algoritme?
Die grootste nadeel van die minimax-algoritme is dat dit baie stadig word vir komplekse speletjies soos skaak, gaan, ens. Hierdie tipe speletjies het 'n groot vertakkingsfaktor, en die speler het baie keuses om te besluit.
Hoe werk die minimax-algoritme vir skaak?
Dit word gedoen deur die Minimax-algoritme te gebruik. In hierdie algoritme word die rekursiewe boom van alle moontlike bewegings tot 'n gegewe diepte verken, en die posisie word geëvalueer aan die einde "blare" van die boom. … Die doeltreffendheid van die minimaks-algoritme is sterk gebaseer op die soekdiepte wat ons kan bereik.
Waarom is minimax optimaal?
Abstract: In teorie is die optimale strategie vir alle soorte speletjies teen 'nintelligente teenstander is die Minimax-strategie. Minimax veronderstel 'n perfek rasionele teenstander, wat ook optimale aksies neem. In die praktyk wyk die meeste menslike teenstanders egter van rasionaliteit af.
