Regressie-analise word gebruik wanneer jy 'n kontinue afhanklike veranderlike wil voorspel van 'n aantal onafhanklike veranderlikes. As die afhanklike veranderlike digotoom is, moet logistiese regressie gebruik word.
Waarom word regressie-analise gedoen?
Tipies word 'n regressie-analise vir een van twee doeleindes gedoen: Om die waarde van die afhanklike veranderlike te voorspel vir individue vir wie inligting oor die verklarende veranderlikes beskikbaar is, of om die effek van een of ander verklarende veranderlike op die afhanklike veranderlike te skat.
Wanneer moet 'n maatskappy regressie-analise gebruik?
Regressie-analise, 'n statistiese tegniek, word gebruik om die verwantskap tussen twee of meer veranderlikes te evalueer. Regressie-analise help 'n organisasie om te verstaan wat hul datapunte verteenwoordig en dit dienooreenkomstig te gebruik met behulp van besigheidsanalitiese tegnieke om beter besluitneming te doen.
Wat sê 'n regressie-analise vir jou?
Regressie-analise gaan alles daaroor om te bepaal hoe veranderinge in die onafhanklike veranderlikes geassosieer word met veranderinge in die afhanklike veranderlike. Koëffisiënte vertel jou van hierdie veranderinge en p-waardes vertel jou of hierdie koëffisiënte aansienlik verskil van nul.
Wat is regressie-analise en wanneer word dit gebruik?
Regressie-analise is 'n manier om toekomstige gebeure tussen 'n afhanklike (teiken) eneen of meer onafhanklike veranderlikes (ook bekend as 'n voorspeller). … Die hoofgebruike van regressie-analise is voorspelling, tydreeksmodellering en die vind van die oorsaak-en-gevolg-verwantskap tussen veranderlikes.
