Ons kan die binomiale verspreiding gebruik om die waarskynlikheid te vind om 'n sekere aantal suksesse, soos suksesvolle basketbalskote, uit 'n vaste aantal proewe te kry. Ons gebruik die binomiale verspreiding om diskrete waarskynlikhede te vind.
Hoe weet jy wanneer om binomiaal- of normale verspreiding te gebruik?
Normale verspreiding beskryf kontinue data wat 'n simmetriese verspreiding het, met 'n kenmerkende 'klok'-vorm. Binomiale verspreiding beskryf die verspreiding van binêre data vanaf 'n eindige steekproef. Dit gee dus die waarskynlikheid om r gebeurtenisse uit n proewe te kry.
Wat is die 4 vereistes wat nodig is om 'n binomiale verspreiding te wees?
1: Die aantal waarnemings n is vas. 2: Elke waarneming is onafhanklik. 3: Elke waarneming verteenwoordig een van twee uitkomste ("sukses" of "mislukking"). 4: Die waarskynlikheid van "sukses" p is dieselfde vir elke uitkoms.
Hoe weet jy of jy binomiaalverspreiding kan gebruik?
Binoomverdelings moet ook aan die volgende drie kriteria voldoen:
- Die aantal waarnemings of proewe is vas. …
- Elke waarneming of verhoor is onafhanklik. …
- Die waarskynlikheid van sukses (sterte, koppe, druip of slaag) is presies dieselfde van een proef na die ander.
In watter voorbeelde kan binomiale verspreiding gebruik word?
Die eenvoudigste werklike voorbeeld van binomiaalverspreiding is die aantalstudente wat 'n kollege geslaag of gedruip het. Hier impliseer die slaag sukses en mislukking impliseer mislukking. Nog 'n voorbeeld is die waarskynlikheid om 'n loterykaartjie te wen. Hier impliseer die wen van beloning sukses en nie wen nie impliseer mislukking.
