As die data simmetries grafiek, het die verspreiding geen skeefheid nie, ongeag hoe lank of vet die sterte is. Die drie waarskynlikheidsverdelings wat hieronder uitgebeeld word, is in toenemende mate positief skeef (of regs skeef). Negatief-skewe verdelings staan ook bekend as links-skewe verdelings.
Wat beteken dit as skeefheid 0 is?
Die skeefheidwaarde kan positief of negatief wees, of selfs ongedefinieerd. As skeefheid 0 is, is die data perfek simmetries, hoewel dit redelik onwaarskynlik is vir werklike data. As 'n algemene reël: As skeefheid minder as -1 of groter as 1 is, is die verspreiding hoogs skeef.
Wanneer skeefheidskoëffisiënt nul is, is die verspreiding?
'n Waarde van nul beteken geen skeefheid nie. 'n Groot negatiewe waarde beteken die verspreiding is negatief skeef. 'n Groot positiewe waarde beteken die verspreiding is positief skeef.
Watter een is waar vir 'n verspreiding met geen skeefheid?
Ons weet dat 'n verspreiding met nul skeefheid simmetries… Eintlik is dit nie korrek nie --- simmetrie impliseer nul skeefheid (aangeneem dat die koëffisiënt van skeefheid bestaan), maar nul skeefheid impliseer nie simmetrie nie.
Wanneer daar gesê word dat 'n verspreiding skeef is?
Daar word gesê dat 'n verspreiding skeef is wanneer die datapunte meer na die een kant van die skaal groepeer asdie ander, wat 'n kromme skep wat nie simmetries is nie. Met ander woorde, die regter- en die linkerkant van die verspreiding is verskillend van mekaar gevorm. Daar is twee tipes skewe verdelings.
