'n Algemene riglyn vir skeefheid is dat indien die getal groter as +1 of laer as –1 is, dit 'n aanduiding is van 'n wesenlik skewe verspreiding. Vir kurtosis is die algemene riglyn dat as die getal groter as +1 is, die verspreiding te hoog is.
Wat is die maksimum waarde van skeefheid?
As 'n algemene reël: As skeefheid minder as -1 of groter as 1 is, is die verspreiding hoogs skeef. As skeefheid tussen -1 en -0,5 of tussen 0,5 en 1 is, is die verspreiding matig skeef. As skeefheid tussen -0.5 en 0.5 is, is die verspreiding ongeveer simmetries.
Watter vlak van skeefheid is aanvaarbaar?
Aanvaarbare waardes van skeefheid val tussen − 3 en + 3, en kurtosis is gepas van 'n reeks van − 10 tot + 10 wanneer SEM gebruik word (Brown, 2006).
Hoe weet jy of skeefheid beduidend is?
Een manier om te bepaal of die graad van skeefheid "aansienlik skeef" is, is om die numeriese waarde vir "Skewness" te vergelyk met twee keer die "Standard Error of Skewness" en in te sluit die reeks van minus twee keer die Std. Fout van skeefheid na twee keer die Std.
Wat beteken 'n groter skeefheid?
Skeefheid verwys na asimmetrie (of "taping") in die verspreiding van steekproefdata: … In so 'n verspreiding is die gemiddelde gewoonlik (maar nie altyd nie) groter as die mediaan, ofekwivalent is die gemiddelde groter as die modus; in welke geval die skeefheid groter as nul is.
