Analise of covariance (ANCOVA) is 'n algemene lineêre model wat ANOVA en regressie vermeng. … Wiskundig ontbind ANCOVA die variansie in die DV in variansie wat deur die CV(s), variansie verduidelik word deur die kategoriese IV, en residuele variansie.
Wat word bedoel met ontleding van kovariansie?
Definisie. Die analise van kovariansie (ANCOVA) is 'n tegniek wat die variansie-analise (ANOVA) en die lineêre regressie saamvoeg. … Die ANCOVA-tegniek stel ontleders in staat om die reaksie van 'n veranderlike te modelleer as 'n lineêre funksie van voorspeller(s), met die koëffisiënte van die lyn wat tussen verskillende groepe verskil.
Hoe ontleed jy kovariansie?
Die analise van kovariansie (ANCOVA) word gedoen deur lineêre regressie te gebruik. Dit beteken dat Analise van kovariansie (ANCOVA) aanvaar dat die verband tussen die onafhanklike veranderlike en die afhanklike veranderlike lineêr van aard moet wees.
Waarvoor word ontleding van kovariansie gebruik?
Analise van kovariansie word gebruik om die hoof- en interaksie-effekte van kategoriese veranderlikes op 'n kontinue afhanklike veranderlike te toets, om te beheer vir die effekte van geselekteerde ander kontinue veranderlikes, wat ko-varieer met die afhanklike. Die beheerveranderlikes word die "kovariate" genoem.
Wat is 'n ontleding van kovariansie in sielkunde?
Analise of covariance (ANCOVA) is een van die mees gebruikte statistiese prosedures insielkunde. Dit laat jou toe om 'n assosiasie tussen twee veranderlikes te meet nadat jy vir een of meer koveranderlikes beheer het.
