Data-twis is die proses om rou data in te samel, in te samel en te transformeer in 'n ander formaat vir beter begrip, besluitneming, toegang en ontleding in minder tyd. Datatwis staan ook bekend as Data Munging.
Wat word bedoel met data-twis?
Datastoei is die proses om rommelige en komplekse datastelle skoon te maak en te verenig vir maklike toegang en ontleding. … Hierdie proses sluit tipies die handmatige omskakeling en kartering van data van een rou vorm na 'n ander formaat in om meer gerieflike verbruik en organisasie van die data toe te laat.
Wat is data-twis in Python verduidelik met voorbeeld?
Datastoei is een van die belangrikste komponente in die datawetenskap-werkvloei. Dit behels die verwerking van data in verskeie formate soos samevoeging, groepering, samesmelting, ens. vir die doel om hulle saam met 'n ander stel data te laat gebruik of vir ontleding.
Wat is die funksie van data-twis?
Data-twis, wat soms na verwys word as data-munging, is die proses om data van een "rou" datavorm na 'n ander formaat te transformeer en te karteer met die doel om dit meer toepaslik en waardevol te maakvir 'n verskeidenheid stroomafdoeleindes, soos ontledings.
Wat is data-twis in pandas?
Pandas is 'n oopbronbiblioteek, spesifiek ontwikkel vir datawetenskap en analise. Dit is gebou opdie Numpy-pakket (om numeriese data in tabelvorm te hanteer) en het ingeboude datastrukture om die proses van datamanipulasie, ook bekend as data-mering/twis, te vergemaklik.