Struktuurvergelykingsmodellering is 'n meerveranderlike statistiese ontledingstegniek wat gebruik word om strukturele verwantskappe te ontleed. Hierdie tegniek is die kombinasie van faktoranalise en meervoudige regressie-analise, en dit word gebruik om die strukturele verband tussen gemete veranderlikes en latente konstrukte te ontleed.
Wat is strukturele vergelyking-modellering?
Struktuurvergelykingsmodellering (SEM) is 'n stel statistiese tegnieke wat gebruik word om die verwantskappe van waargenome en latente veranderlikes te meet en te ontleed. Soortgelyke maar kragtiger as regressie-ontledings, ondersoek dit lineêre oorsaaklike verwantskappe tussen veranderlikes, terwyl dit terselfdertyd rekening hou met meetfout.
Wat is strukturele vergelyking-modellering in navorsing?
Struktuurvergelykingsmodellering (SEM) is kwantitatiewe navorsingstegniek wat ook kwalitatiewe metodes kan inkorporeer. SEM word gebruik om die oorsaaklike verbande tussen veranderlikes aan te toon. … SEM word meestal gebruik vir navorsing wat ontwerp is om 'n navorsingstudie-ontwerp te bevestig eerder as om 'n verskynsel te verken of te verduidelik.
Wat is voorbeeld van strukturele vergelykingsmodellering?
Struktuurvergelykingsmodelle is modelle wat verwantskappe tussen gemete veranderlikes en latente veranderlikes, en verwantskappe tussen latente veranderlikes verduidelik. … 'n Goeie voorbeeld van 'n latente veranderlike wat nie regtig direk gemeet kan word nie, is Intelligence.
Watis strukturele vergelyking modellering PDF?
Struktuurvergelykingsmodellering (SEM) is 'n meerveranderlike statistiese raamwerk wat gebruik word om komplekse verwantskappe tussen direk en indirek waargenome (latente) veranderlikes te modelleer. … Modelleer die totale effekte van algemene en skaars variante in veelvuldige potensieel interessante gene deur latente veranderlike SEM te gebruik.
