In waarskynlikheidsteorie waarborg Chebyshev se ongelykheid (ook genoem die Bienaymé–Chebyshev ongelykheid) dat, vir 'n wye klas waarskynlikheidsverdelings, nie meer as 'n sekere breukdeel van waardes meer as 'n sekere kan wees nie afstand vanaf die gemiddelde.
Hoe doen jy Chebyshev se ongelykheid?
Chebyshev se ongelykheid bied 'n manier om te weet watter breuk van data binne K standaardafwykings van die gemiddelde vir enige datastel val.
Illustrasie van die Ongelykheid
- Vir K=2 het ons 1 – 1/K2=1 - 1/4=3/4=75%. …
- Vir K=3 het ons 1 – 1/K2=1 - 1/9=8/9=89%. …
- Vir K=4 het ons 1 – 1/K2=1 - 1/16=15/16=93.75%.
Wat meet Chebyshev se ongelykheid?
Chebyshev se ongelykheid, ook bekend as Chebyshev se stelling, is 'n statistiese hulpmiddel wat dispersie meet in 'n datapopulasie wat sê dat nie meer as 1 / k2 van die verspreiding se waardessal wees meer as k standaardafwykings weg van die gemiddelde.
Wat is C in Chebyshev se ongelykheid?
Markov se ongelykheid gee vir ons boonste grense op die stertwaarskynlikhede van 'n nie-negatiewe ewekansige veranderlike, slegs gebaseer op die verwagting. Laat X enige ewekansige veranderlike wees (nie noodwendig nie-negatief nie) en laat c enige positiewe getal wees. …
Wat is die 95%-reël?
Die 95%-reël bepaal dat ongeveer95% van waarnemings val binne twee standaardafwykings van die gemiddelde op 'n normaalverspreiding. Normale verspreiding 'n Spesifieke tipe simmetriese verspreiding, ook bekend as 'n klokvormige verspreiding.
