Die beste manier om valsheid in 'n navorsingstudie uit te skakel, is om van die begin af daarvoor te beheer, in 'n statistiese sin. Dit behels dat alle veranderlikes wat die bevindinge kan beïnvloed noukeurig verreken en dit in jou statistiese model insluit om hul impak op die afhanklike veranderlike te beheer.
Watter tegniek verminder die risiko van valsheid in nie-eksperimentele ontwerpe?
Randomization. 'n Tegniek genaamd ewekansigheid word gebruik om die risiko van valsheid te verminder.
Wat is valsheid in navorsing?
Vuil korrelasie, of valsheid, kom voor wanneer twee faktore terloops verwant aan mekaar voorkom, maar nie is nie. … Statistici en wetenskaplikes gebruik noukeurige statistiese analise om vals verwantskappe te bepaal. Om 'n oorsaaklike verband te bevestig vereis 'n studie wat vir alle moontlike veranderlikes beheer.
Wat is die 3 kriteria vir oorsaaklikheid?
Daar is drie voorwaardes vir oorsaaklikheid: kovariasie, temporele voorrang en beheer vir "derde veranderlikes." Laasgenoemde bestaan uit alternatiewe verklarings vir die waargenome oorsaaklike verband.
Hoe weet jy of 'n verhouding vals is?
Vuile verhouding:
- Mates van twee of meer veranderlikes blyk verwant te wees (gekorreleer), maar is nie in werklikheid direk gekoppel nie.
- Verwantskap veroorsaak deur derde “sluipende” veranderlike.
- Kan onafhanklike veranderlike beïnvloed, ofbeide onafhanklike en afhanklike veranderlike.
