Die Kuhn–Tucker Sufficiency Stelling verklaar dat 'n haalbare punt wat aan die Kuhn–Tucker-voorwaardes voldoen, 'n globale verkleineerder is vir 'n konvekse programmeringsprobleem waarvoor 'n plaaslike verkleineerder wêreldwyd is.
Watter van die volgende is die Kuhn Tucker-voorwaardes?
In wiskundige optimering is die Karush–Kuhn–Tucker (KKT) toestande, ook bekend as die Kuhn–Tucker toestande, eerste afgeleide toetse (soms genoem eerste-orde noodsaaklike voorwaardes) vir 'n oplossing in nie-lineêre programmering om optimaal te wees, mits daar aan sekere reëlmaatvoorwaardes voldoen word.
Vir watter tipe probleem is Kuhn Tucker-voorwaardes nodig?
Die Kuhn-Tucker-voorwaardes is beide nodig en voldoende as die objektieffunksie konkaaf is en elke beperking lineêr is of elke beperkingsfunksie konkaaf is, dit wil sê die probleme behoort aan 'n klas die konvekse programmeringsprobleme genoem.
Wat is optimale toestand?
Die optimaliteitstoestande word afgelei deur aan te neem dat ons op 'n optimum punt is, en dan die gedrag van die funksies en hul afgeleides op daardie punt te bestudeer. Die voorwaardes wat op die optimum punt bevredig moet word, word nodig genoem.
Hoeveel KKT-toestande is daar?
Daar is vier KKT-toestande vir optimale oer- (x) en dubbele (λ) veranderlikes.
