Ten slotte, SD kwantifiseer die veranderlikheid, terwyl SEM die onsekerheid in skatting van die gemiddelde kwantifiseer. Aangesien lesers oor die algemeen daarin belangstel om die veranderlikheid binne steekproef te ken en nie die nabyheid van gemiddelde tot die populasiegemiddelde nie, moet data presies opgesom word met SD en nie met SEM nie.
Moet ek standaardfout of standaardafwyking vir foutstawe gebruik?
Gebruik die standaardafwykings vir die foutstawe As die data op elke tydstip normaal versprei is, dan het (1) ongeveer 64% van die data waardes binne die omvang van die foutstawe, en (2) byna al die data lê binne drie keer die omvang van die foutstawe.
Moet ek standaardfout of standaardafwyking teken?
Wanneer om standaardfout te gebruik? Dit hang af. As die boodskap wat jy wil dra oor die verspreiding en veranderlikheid van die data gaan, dan is standaardafwyking die maatstaf om te gebruik. As jy belangstel in die akkuraatheid van die middele of om verskille tussen gemiddeldes te vergelyk en te toets, is standaardfout jou maatstaf.
Is foutstawe sem?
Om die gemiddelde met 'n SEM-foutstawe te teken is 'n algemeen gebruikte metode om te wys hoe goed jy die gemiddelde ken. Die enigste voordeel van SEM-foutstawe is dat hulle korter is, maar SEM-foutstawe is moeiliker om te interpreteer as 'n vertrouensinterval. Nietemin, SEM-foutstawe is die standaard in baie velde.
Moet foutstawe halfstandaard weesafwyking?
Jy moet 100% nie gehalveerde foutstawe vertoon nie, aangesien dit nooit gedoen word nie en misleidend is. Vertoon die volledige foutbalk aan elke kant is goed, maar dra nie regtig veel inligting oor nie, en baie lesers sal eenvoudig die lengte daarvan in hul kop verdubbel om 'n 95%-vertrouensinterval te benader.
