Wanneer om verkennende en bevestigende faktoranalise te gebruik?

Wanneer om verkennende en bevestigende faktoranalise te gebruik?
Wanneer om verkennende en bevestigende faktoranalise te gebruik?
Anonim

Wanneer jy skale ontwikkel, kan jy 'n verkennende faktoranalise gebruik om 'n nuwe skaal te toets, en dan aanbeweeg na bevestigende faktoranalise om die faktorstruktuur in 'n nuwe voorbeeld.

Wanneer moet ons verkennende faktorontleding gebruik?

Verkennende faktoranalise (EFA) word oor die algemeen gebruik om die faktorstruktuur van 'n maatstaf te ontdek en om die interne betroubaarheid daarvan te ondersoek. EFA word dikwels aanbeveel wanneer navorsers geen hipoteses het oor die aard van die onderliggende faktorstruktuur van hul maat nie.

Wat is die verskil tussen bevestigende faktoranalise en verkennende faktoranalise?

Verkennende faktoranalise (EFA) kan beskryf word as ordelike vereenvoudiging van onderling verwante maatreëls. … Bevestigende faktoranalise (CFA) is 'n statistiese tegniek wat gebruik word om die faktorstruktuur van 'n stel waargenome veranderlikes te verifieer.

Waar word bevestigende faktorontleding gebruik?

In statistiek is bevestigende faktoranalise (CFA) 'n spesiale vorm van faktoranalise, wat die meeste gebruik word in sosiale navorsing. Dit word gebruik om te toets of maatstawwe van 'n konstruk ooreenstem met 'n navorser se begrip van die aard van daardie konstruk (of faktor).

Kan verkennende faktoranalise en bevestigende faktoranalise in dieselfde studie gebruik word?

In SPSS is beide CFA en EFAuitgevoer deur dieselfde tipe analise te gebruik, so daar is geen verskil in hoe jy die analise werklik uitvoer nie. Die enigste verskil is gebaseer op jou verwagtinge.

Aanbeveel: