2024 Outeur: Elizabeth Oswald | [email protected]. Laas verander: 2024-01-13 00:02
Verkennende faktoranalise (EFA) kan beskryf word as ordelike vereenvoudiging van onderling verwante maatreëls. … Deur EFA uit te voer, word die onderliggende faktorstruktuur geïdentifiseer. Bevestigende faktoranalise (CFA) is 'n statistiese tegniek wat gebruik word om die faktorstruktuur van 'n stel waargenome veranderlikes. te verifieer
Moet ek verkennende of bevestigende faktoranalise gebruik?
Afsnypunte van faktorladings kan baie laer wees vir verkennende faktorontledings. Wanneer jy skale ontwikkel, kan jy 'n verkennende faktoranalise gebruik om 'n nuwe skaal te toets, en dan beweeg na bevestigende faktoranalise om die faktorstruktuur in 'n nuwe steekproef te valideer.
Wat sê verkennende faktorontleding vir jou?
Verkennende faktoranalise (EFA) word algemeen gebruik om die faktorstruktuur van 'n maatstaf te ontdek en om die interne betroubaarheid daarvan te ondersoek. EFA word dikwels aanbeveel wanneer navorsers geen hipoteses het oor die aard van die onderliggende faktorstruktuur van hul maatstaf nie.
Wat is die verskil tussen EFA en CFA?
Volgens Child (2006) is die verskil tussen bevestigende en verkennende faktoranalise: EFA probeer komplekse patrone ontbloot deur die datastel te verken en voorspellings te toets, terwyl CFA poog om te bevestig hipoteses en gebruik padanalisediagramme om veranderlikes en faktore voor te stel.
Wat is verkennendfaktorontleding met voorbeeld?
Verkennende Faktoranalise ( EFA ) poog om die onderliggende struktuur van 'n relatief groot stel veranderlikes te ontbloot. Die navorser het 'n vooraf-aanname dat enige aanwyser met enige faktor geassosieer kan word. Dit is die mees algemene vorm van faktoranalise.
Aanbeveel:
Wanneer om verkennende en bevestigende faktoranalise te gebruik?
Wanneer jy skale ontwikkel, kan jy 'n verkennende faktoranalise gebruik om 'n nuwe skaal te toets, en dan aanbeweeg na bevestigende faktoranalise om die faktorstruktuur in 'n nuwe voorbeeld. Wanneer moet ons verkennende faktorontleding gebruik?
Op bevestigende versus verkennende navorsing?
Verkennende navorsing (soms genoem hipotese-genererende navorsing) het ten doel om moontlike verwantskappe tussen veranderlikes te ontbloot. … In bevestigende (ook genoem hipotese-toetsing) navorsing het die navorser 'n redelik spesifieke idee oor die verband tussen die veranderlikes wat ondersoek word.
In verkennende navorsing is die steekproefgrootte?
Eksperimentele navorsing: 15 tot 30 deelnemers per groep. Opnamenavorsing, enkelonderwerpgemeenskap of nasionale studie: 400 tot 2 500 deelnemers. Opnamenavorsing: veelvuldige onderwerp, nasionale studie: 10 000 tot 15 000 deelnemers. Verkennende navorsing, loodsstudie, voortoets:
Tydens verkennende data-analise het ons?
Verkennende data-analise verwys na die kritiese proses om aanvanklike ondersoeke op data uit te voer om patrone te ontdek, anomalieë raak te sien, hipotese te toets en aannames te kontroleer met behulp van opsommende statistieke en grafiese voorstellings.
Waarom doen bevestigende faktorontleding?
Bevestigende faktoranalise (CFA) is 'n statistiese tegniek wat gebruik word om die faktorstruktuur van 'n stel waargenome veranderlikes te verifieer. CFA laat die navorser toe om die hipotese te toets dat 'n verband tussen waargenome veranderlikes en hul onderliggende latente konstrukte bestaan.
