Verkennende faktoranalise (EFA) kan beskryf word as ordelike vereenvoudiging van onderling verwante maatreëls. … Deur EFA uit te voer, word die onderliggende faktorstruktuur geïdentifiseer. Bevestigende faktoranalise (CFA) is 'n statistiese tegniek wat gebruik word om die faktorstruktuur van 'n stel waargenome veranderlikes. te verifieer
Moet ek verkennende of bevestigende faktoranalise gebruik?
Afsnypunte van faktorladings kan baie laer wees vir verkennende faktorontledings. Wanneer jy skale ontwikkel, kan jy 'n verkennende faktoranalise gebruik om 'n nuwe skaal te toets, en dan beweeg na bevestigende faktoranalise om die faktorstruktuur in 'n nuwe steekproef te valideer.
Wat sê verkennende faktorontleding vir jou?
Verkennende faktoranalise (EFA) word algemeen gebruik om die faktorstruktuur van 'n maatstaf te ontdek en om die interne betroubaarheid daarvan te ondersoek. EFA word dikwels aanbeveel wanneer navorsers geen hipoteses het oor die aard van die onderliggende faktorstruktuur van hul maatstaf nie.
Wat is die verskil tussen EFA en CFA?
Volgens Child (2006) is die verskil tussen bevestigende en verkennende faktoranalise: EFA probeer komplekse patrone ontbloot deur die datastel te verken en voorspellings te toets, terwyl CFA poog om te bevestig hipoteses en gebruik padanalisediagramme om veranderlikes en faktore voor te stel.
Wat is verkennendfaktorontleding met voorbeeld?
Verkennende Faktoranalise ( EFA ) poog om die onderliggende struktuur van 'n relatief groot stel veranderlikes te ontbloot. Die navorser het 'n vooraf-aanname dat enige aanwyser met enige faktor geassosieer kan word. Dit is die mees algemene vorm van faktoranalise.
