Die standaardafwyking word bereken deur elke waarneming in die datastel te gebruik. Gevolglik word dit 'n sensitiewe maatstaf genoem omdat dit deur uitskieters beïnvloed sal word. … In hierdie geval is die IQR die voorkeurmaatstaf van verspreiding omdat die steekproef 'n uitskieter het.
Wat is 'n voordeel van die standaardafwyking bo die IQR?
Die standaardafwyking beskryf hoe ver, gemiddeld, elke waarneming van die gemiddelde is. Dit word deur uiterste waardes beïnvloed, maar die voordeel wat dit bo die interkwartielreeks het, is dat dit al die waarnemings in sy berekening gebruik.
Wanneer sal jy die IQR bo die standaardafwyking verkies?
Jy moet die interkwartielreeks gebruik om die verspreiding van waardes in 'n datastel te meet wanneer daar uiterste uitskieters teenwoordig is. Omgekeerd moet jy die standaardafwyking gebruik om die verspreiding van waardes te meet wanneer daar geen uiterste uitskieters teenwoordig is nie.
Hoekom is IQR beter as standaardafwyking vir skewe data?
Dit is nog 'n rede waarom dit beter is om die IQR te gebruik wanneer die verspreiding van 'n skewe datastel gemeet word. … In 'n skewe verspreiding het die boonste helfte en die onderste helfte van die data 'n verskillende hoeveelheid verspreiding, so geen enkele getal soos die standaardafwyking kan die verspreiding baie goed beskryf.
Is IQR of standaardafwyking beter virveranderlikheid?
Die standaardafwyking en variansie word verkies omdat hulle jou hele datastel in ag neem, maar dit beteken ook dat hulle maklik deur uitskieters beïnvloed word. Vir skewe verspreidings of datastelle met uitskieters is die interkwartielreeks die beste maatstaf.
