NP-volledige probleem, enige van 'n klas van rekenaarprobleme rekenaarprobleme In teoretiese rekenaarwetenskap is 'n rekenaarprobleem 'n probleem wat 'n rekenaar dalk kan oplos of 'n vraag wat 'n rekenaar kan in staat wees omte antwoord. Byvoorbeeld, die probleem van faktorisering. "Gegewe 'n positiewe heelgetal n, vind 'n nie-triviale priemfaktor van n." https://en.wikipedia.org › wiki › Computational_problem
Rekenaarprobleem - Wikipedia
waarvoor geen doeltreffende oplossingsalgoritme gevind is nie. Baie belangrike rekenaarwetenskapprobleme behoort tot hierdie klas, bv. die reisende verkoopsmanprobleem, bevredigingsprobleme en grafiekbedekkingsprobleme.
Hoeveel NP volledige probleme is daar?
Hierdie lys is geensins omvattend nie (daar is meer as 3000 bekende NP-volledige probleme). Die meeste van die probleme in hierdie lys is geneem uit Garey en Johnson se belangrikste boek Computers and Intractability: A Guide to the Theory of NP-Completeness, en word hier in dieselfde volgorde en organisasie aangebied.
Hoe weet jy of 'n probleem NP-volledig is?
A besluitprobleem L is NP-volledig as: 1) L in NP is (Enige gegewe oplossing vir NP-volledige probleme kan vinnig geverifieer word, maar daar is geen doeltreffende bekende oplossing). 2) Elke probleem in NP is reduseerbaar tot L in polinoomtyd (Reduksie word hieronder gedefinieer).
Wat is NP volledigheid gee anvoorbeeld vir NP-volledige probleem?
NP-Volledige probleme kan opgelos word deur 'n nie-deterministiese Algoritme/Turing-masjien in polinoomtyd. Om hierdie probleem op te los, hoef dit nie in NP te wees nie. … Dit is uitsluitlik 'n Besluitprobleem. Voorbeeld: Stopprobleem, Vertex-bedekkingprobleem, Kringbevredigingsprobleem, ens.
Is die sorteerprobleem NP-volledig?
Sorteer nommers
Gegewe 'n lys nommers, kan jy verifieer of die lys in polinoomtyd gesorteer is of nie, dus die probleem is duidelik NP. Daar is bekende algoritmes om 'n lys getalle in polinoomtyd te sorteer. (Borrel sorteer O(n^2) ens.).
