Stemming is die proses om 'n woord te reduseer tot sy woordstam wat by agtervoegsels en voorvoegsels aanheg of tot die wortels van woorde bekend as 'n lemma. Stemming is belangrik in natuurlike taalbegrip (NLU) en natuurlike taalverwerking (NLP).
Wat kom in NLP met voorbeeld?
Stemming is basies verwydering van die agtervoegsel van 'n woord en reduseer dit tot sy stamwoord. Byvoorbeeld: "Vlieg" is 'n woord en sy agtervoegsel is "ing", as ons "ing" van "Vlieg" verwyder, sal ons basiswoord of stamwoord kry wat "Vlieg".
Wat is die nut van stam?
Stemming word gebruik in inligtingherwinningstelsels soos soekenjins. Dit word gebruik om domeinwoordelyste in domeinanalise te bepaal.
Wat is die stam van lemmatisering?
Stemming en lemmatisering is metodes wat deur soekenjins en kletsbotte gebruik word om die betekenis agter 'n woord te ontleed. Stam gebruik die stam van die woord, terwyl lemmatisering die konteks gebruik waarin die woord gebruik word.
Wat is lemmatisering en spruit in NLP?
Die morfologiese analise sou die onttrekking van die korrekte lemma van elke woord vereis. Lemmatisering identifiseer byvoorbeeld duidelik die basisvorm van 'moeilikheid' na 'moeilikheid'' wat die een of ander betekenis aandui, terwyl Stemming'ed' deel sal uitsny en dit omskakel in 'moeilikheid' wat die verkeerde betekenis en spelfoute.
