2024 Outeur: Elizabeth Oswald | [email protected]. Laas verander: 2024-01-13 00:02
Normalisering is nuttig wanneer jou data verskillende skale het en die algoritme wat jy gebruik nie aannames maak oor die verspreiding van jou data, soos k-naaste bure en kunsmatige neurale netwerke. Standaardisering neem aan dat jou data 'n Gaussiese (klokkurwe) verspreiding het.
Wanneer moet ons data normaliseer?
Die data moet genormaliseer of gestandaardiseer word om al die veranderlikes in verhouding met mekaar te bring. Byvoorbeeld, as een veranderlike 100 keer groter is as 'n ander (gemiddeld), dan kan jou model beter gedra as jy die twee veranderlikes normaliseer/standaardiseer om ongeveer ekwivalent te wees.
Wat is die verskil tussen normalisering en standaardisering?
Normalisering beteken tipies dat die waardes in 'n reeks van [0, 1] herskaal word. Standaardisering beteken tipies dat data herskaal word om 'n gemiddeld van 0 en 'n standaardafwyking van 1 (eenheidsafwyking) te hê.
Wanneer en hoekom het ons datanormalisering nodig?
In eenvoudiger terme, normalisering maak seker dat al jou data op dieselfde manier lyk en lees oor alle rekords. Normalisering sal velde standaardiseer, insluitend maatskappyname, kontakname, URL'e, adresinligting (strate, state en stede), telefoonnommers en postitels.
Hoe kies jy normalisering en standaardisering?
In die sakewêreld beteken "normalisering" tipies dat die reeks waardes is"genormaliseer om van 0.0 tot 1.0 te wees". "Standardisering" beteken tipies dat die reeks waardes "gestandaardiseer" is om te meet hoeveel standaardafwykings die waarde van sy gemiddelde is.
Aanbeveel:
Moet ons data normaliseer voor groepering?
Normalisering word gebruik om oortollige data uit te skakel en verseker dat goeie kwaliteit trosse gegenereer word wat die doeltreffendheid van groeperingsalgoritmes kan verbeter. Dit word dus 'n noodsaaklike stap voor groepering as Euklidiese afstand is baie sensitief vir die veranderinge in die verskille[
Hoe om lae bloeddruk te normaliseer?
Daar is baie natuurlike maniere en lewenstylveranderinge om lae bloeddruk te verhoog, insluitend die volgende lewenstylveranderinge Eet meer sout. … Vermy alkoholiese drankies. … Bespreek medikasie met 'n dokter. … Kruis bene terwyl jy sit.
Waarom normaliseer binêre getal?
Die genormaliseerde weergawe van 'n breukgetal verskaf 'n unieke voorstelling vir 'n getal en laat die maksimum moontlike akkuraatheid toe met 'n gegewe aantal bisse . Boonop is die mantissa mantissa Die betekenisvolle (ook mantissa of koëffisiënt, soms ook argument, of dubbelsinnige breuk of kenmerk) is deel van 'n getal in wetenskaplike notasie of in swewende-punt-voorstelling, wat bestaan uit sy beduidende syfers.
Watter reagens word gebruik om kaliummanganaat te standaardiseer?
KMnO4 verminder spontaan in 'n basiese oplossing tot groenkleurige kaliummanganaat, waar mangaan in die +6-oksidasietoestand is. Hoe standaardiseer jy 'n KMnO4-oplossing? Kaliumpermanganaatoplossingstandaardisering Voeg by 25,0 ml van die oplossing in 'n fles met glasprop 2 g kaliumjodied, gevolg deur 10 ml 1 M swaelsuur.
Moet jy dummy-veranderlikes standaardiseer?
Byvoorbeeld, baie mense hou nie daarvan om dummy-veranderlikes, wat slegs waardes van 0 en 1 het, te standaardiseer nie, want 'n "een standaardafwykingverhoging" is nie iets wat eintlik met so 'n veranderlike kan gebeur nie. Ergo, jy wil dalk die dummy-veranderlikes ongestandaardiseerd laat terwyl jy deurlopende X-veranderlikes standaardiseer.
