Vervoegde priors is nuttig omdat hulle verminder Bayesiaanse opdatering tot die wysiging van die parameters van die vorige verspreiding (sogenaamde hiperparameters) eerder as om integrale te bereken.
Wat is 'n vervoegde prior in Bayesiaans?
In Bayesiaanse waarskynlikheidsteorie, as die posterior verdeling p(θ | x) in dieselfde waarskynlikheidsverdelingsfamilie is as die voorafgaande waarskynlikheidsverdeling p(θ), word die voorafgaande en posterior gekonjugeerde verdelings genoem, en die voorafgaande word 'n vervoegde voorafgaande genoem vir die likelihood-funksie p(x | θ).
Wat beteken vervoegde voorafgaande in statistieke?
Vir sommige waarskynlikheidsfunksies, as jy 'n sekere prior kies, is die posterior uiteindelik in dieselfde verspreiding as die vorige. So 'n prior word dan 'n Conjugate Prior genoem. Dit word altyd die beste verstaan deur voorbeelde.
Wat is die gekonjugeerde voorafgaande verspreiding van die hipergeometriese model?
Volgens die tabel van vervoegde verdelings op Wikipedia het die hipergeometriese verspreiding as vervoegde voorafgaande 'n beta-binomiale verspreiding, waar die parameter van belang is "M, die aantal teiken lede." Ek interpreteer "teikenlede" om te beteken dat ek die aantal blou balle in 'n … as hipergeometries modelleer
Wat is die vervoegde voorafgaande vir 'n gamma-verspreiding?
Die vinnigste en oudste metodewat gebruik word om die parameters van 'n Gamma-verspreiding te skat, is die Metode van Momente (MM) [1]. … Dit is bekend dat die vervoegingsvoorwaarde vir die Gammatempo-parameter Gamma-verspreid is, maar daar bestaan geen behoorlike vervoegingsvoorwaarde vir die vormparameter nie.
