NumPy kan gebruik word om 'n wye verskeidenheid wiskundige bewerkings op skikkings uit te voer. Dit voeg kragtige datastrukture by Python wat doeltreffende berekeninge met skikkings en matrikse waarborg en dit verskaf 'n enorme biblioteek van hoëvlak wiskundige funksies wat op hierdie skikkings en matrikse werk.
Waarvoor is NumPy nuttig?
NumPy staan vir Numerical Python en is een van die nuttigste wetenskaplike biblioteke in Python-programmering. Dit bied ondersteuning vir groot multidimensionele skikkingsvoorwerpe en verskeie gereedskap om daarmee te werk. Verskeie ander biblioteke soos Pandas, Matplotlib en Scikit-learn is bo-op hierdie wonderlike biblioteek gebou.
Wat is NumPy en hoekom word dit in Python gebruik?
Numpy is een van die mees gebruikte pakkette vir wetenskaplike rekenaars in Python. Dit verskaf 'n multidimensionele skikkingsvoorwerp, sowel as variasies soos maskers en matrikse, wat vir verskeie wiskundige bewerkings gebruik kan word.
Hoe werk NumPy in Python?
Skep 'n NumPy-skikking
- Voer die numpy-pakket in.
- Gee die lys lyswyne deur in die skikkingsfunksie, wat dit in 'n NumPy-skikking omskakel. Sluit die opskrifry uit met lyssny. Spesifiseer die sleutelwoordargument dtype om seker te maak dat elke element na 'n float omgeskakel word. Ons sal later meer ingaan op wat die dtype is.
Wat is 'n NumPy in Python?
NumPy is die fundamentele pakket virwetenskaplike rekenaar in Python. … NumPy-skikkings fasiliteer gevorderde wiskundige en ander tipe bewerkings op groot getalle data. Tipies word sulke bewerkings meer doeltreffend en met minder kode uitgevoer as wat moontlik is deur Python se ingeboude rye te gebruik.
