Regressie is die proses om die lyn van die beste pas[1] te vind. Interpolasie is die proses om die lyn van die beste passing te gebruik om die waarde van een veranderlike vanaf die waarde van 'n ander te skat, mits die waarde wat jy gebruik binne die omvang van jou data is.
Is regressie 'n interpolasie of ekstrapolasie?
Regressiemodelle voorspel 'n waarde van die Y-veranderlike, gegewe bekende waardes van die X-veranderlikes. Voorspelling binne die reeks waardes in die datastel wat vir modelpassing gebruik word, staan informeel bekend as interpolation. Voorspelling buite hierdie omvang van die data staan bekend as ekstrapolasie.
Wat is 'n voorbeeld van interpolasie?
Interpolasie is die proses om onbekende waardes te skat wat tussen bekende waardes val. In hierdie voorbeeld gaan 'n reguit lyn deur twee punte van bekende waarde. … Die geïnterpoleerde waarde van die middelpunt kan 9,5 wees.
Wat is die verskil tussen regressie- en regressie-analise?
Regressie-analise is 'n algemene statistiese metode wat in finansies en beleggings gebruik word. Lineêre regressie is een van die mees algemene tegnieke van regressie-analise. Veelvuldige regressie is 'n breër klas regressies wat lineêre en nie-lineêre regressies met veelvuldige verduidelikende veranderlikes insluit.
Wat is 'n voorbeeld van regressie?
Regressie is 'n terugkeer na vroeër stadiumsvan ontwikkeling en verlate vorme van bevrediging wat aan hulle behoort, veroorsaak deur gevare of konflikte wat in een van die latere stadiums ontstaan het. 'n Jong vrou kan byvoorbeeld na die sekuriteit van haar ouerhuis terugtrek nadat sy …
