2024 Outeur: Elizabeth Oswald | [email protected]. Laas verander: 2024-01-13 00:02
Dit gesê, hulle kan 'n diskontinue funksie arbitrêr nader benader. Byvoorbeeld, die swaarkantfunksie, wat 0 is vir x=0, kan benader word deur sigmoid(lambdax) en die benadering word beter namate lambda tot oneindig gaan.
Kan neurale netwerke diskontinue funksies leer?
'n Drie-laag neurale netwerk kan enige diskontinue meerveranderlike funksie verteenwoordig. … In hierdie vraestel bewys ons dat nie net kontinue funksies nie, maar ook alle diskontinue funksies deur sulke neurale netwerke geïmplementeer kan word.
Kan 'n neurale netwerk enige funksie benader?
Die Universal Approximation Stelling stel dat 'n neurale netwerk met 1 versteekte laag enige deurlopende funksie vir insette binne 'n spesifieke reeks kan benader. As die funksie rondspring of groot gapings het, sal ons dit nie kan benader nie.
Watter neurale netwerk kan enige deurlopende funksie benader?
Opsomming, 'n meer presiese stelling van die universaliteitstelling is dat neurale netwerke met 'n enkele versteekte laag gebruik kan word om enige kontinue funksie tot enige verlangde akkuraatheid te benader.
Kan neurale netwerke enige probleem oplos?
Vandag word neurale netwerke gebruik om baie besigheidsprobleme op te los soos verkoopsvoorspelling, kliëntenavorsing, datavalidering en risikobestuur. Byvoorbeeld, by Statsbot het onspas neurale netwerke toe vir tydreeksvoorspellings, anomalie-opsporing in data en natuurlike taalbegrip.
Aanbeveel:
Wat is 'n diskontinue veranderlike?
'n veranderlike wat duidelike, diskrete waardes het, maar geen presiese numeriese vloei nie. Byvoorbeeld, geslag kan beskou word as 'n diskontinue veranderlike met twee moontlike waardes, manlik of vroulik. … Ook genoem diskrete veranderlike.
Kan ons wysers in funksies gebruik?
Gebruik van wyser Die hooffunksie van 'n wyser is om data, een ry op 'n slag, uit 'n resultaatstel te haal, anders as die SQL-opdragte wat op al die rye werk op een slag in die resultaat gestel. Wysers word gebruik wanneer die gebruiker rekords op 'n enkelton-wyse of in 'n ry-vir-ry-manier in 'n databasistabel moet opdateer.
Is neurale netwerke klassifiseerders?
Neurale netwerke as klassifiseerders Elke eenheid neem 'n invoer, pas 'n (dikwels nie-lineêre) funksie daarop toe en gee dan die uitset deur na die volgende laag. … Neurale netwerke het toepassing gevind in 'n wye verskeidenheid probleme. Dit wissel van funksievoorstelling tot patroonherkenning, wat ons hier sal oorweeg.
Is ad hoc-netwerke?
'n Ad hoc-netwerk is 'n tydelike tipe plaaslike areanetwerk (LAN). As jy 'n ad hoc-netwerk permanent opstel, word dit 'n LAN. Veelvuldige toestelle kan 'n ad hoc-netwerk gelyktydig gebruik, maar dit kan dalk 'n stilstand in werkverrigting veroorsaak.
Kan jy trigonometriese funksies oplos?
As 'n trig-vergelyking analities opgelos kan word, sal hierdie stappe dit doen: Stel die-vergelyking in terme van een funksie van een hoek. Skryf die vergelyking as een trigfunksie van 'n hoek gelyk is aan 'n konstante. Skryf die moontlike waarde(s) vir die hoek neer.
