Die interkwartielreeks (IQR) is die afstand tussen die 75th persentiel en die 25th persentiel. Die IQR is in wese die omvang van die middel 50% van die data. Omdat dit die middelste 50% gebruik, word die IQR nie deur uitskieters of uiterste waardes geraak nie.
Het interkwartielreeks uitskieters?
Die interkwartielreeks word dikwels gebruik om uitskieters in data te vind. Uitskieters word hier gedefinieer as waarnemings wat onder Q1 − 1.5 IQR of bo Q3 + 1.5 IQR val.
Beïnvloed uitskieters omvang?
Byvoorbeeld, in 'n datastel van {1, 2, 2, 3, 26} is 26 'n uitskieter. … Dus as ons 'n versameling van {52, 54, 56, 58, 60} het, kry ons r=60−52=8, dus die reeks is 8. Gegewe wat ons nou weet, is dit korrek om sê dat 'n uitskieter die reeks die meeste sal beïnvloed.
Watter word die meeste deur uitskieters geraak?
Uitskieters is getalle in 'n datastel wat baie groter of kleiner is as die ander waardes in die stel. Mean, mediaan en modus is maatstawwe van sentrale neiging. Gemiddeld is die enigste maatstaf van sentrale neiging wat altyd deur 'n uitskieter beïnvloed word. Gemiddeld, die gemiddelde, is die gewildste maatstaf van sentrale neiging.
Waarom word die gemiddelde die meeste deur uitskieters geraak?
Die uitskieter verlaag die gemiddelde sodat die gemiddelde 'n bietjie te laag is om 'n verteenwoordigende maatstaf van hierdie student se tipiese prestasie te wees. Dit maak sin, want wanneer ons berekendie gemiddelde, ons tel eers die tellings bymekaar en deel dan deur die aantal tellings. Elke telling beïnvloed dus die gemiddelde.
