Die interkwartielreeks is die beste maatstaf van veranderlikheid vir skewe verspreidings of datastelle met uitskieters. Omdat dit gebaseer is op waardes wat uit die middelste helfte van die verspreiding kom, is dit onwaarskynlik dat dit deur uitskieters beïnvloed sal word.
Moet ek IQR of standaardafwyking gebruik?
Wanneer om elk te gebruik
Jy moet die interkwartielreeks gebruik om die verspreiding van waardes in 'n datastel te meet wanneer daar uiterste uitskieters teenwoordig is. Omgekeerd moet jy die standaardafwyking gebruik om die verspreiding van waardes te meet wanneer daar geen uiterste uitskieters teenwoordig is nie.
Waarvoor kan IQR gebruik word?
Die IQR word gebruik om te meet hoe verspreid die datapunte in 'n stel is vanaf die gemiddelde van die datastel. Hoe hoër die IKR, hoe meer verspreid is die datapunte; daarenteen, hoe kleiner die IQR, hoe meer opmekaar is die datapunte rondom die gemiddelde.
Moet ek IQR of reeks gebruik?
Omvang en interkwartielreeks (IQR) meet albei die "verspreiding" in 'n datastel. As ons na verspreiding kyk, kan ons sien hoeveel data verskil. Reeks is 'n vinnige manier om 'n idee van verspreiding te kry. Dit neem langer om die IQR te vind, maar dit gee ons soms meer nuttige inligting oor verspreiding.
Hoe weet jy wanneer om mediaan of IQR te gebruik?
Wanneer daar geen uitskieters in 'n steekproef is nie, word die gemiddelde en standaardafwyking gebruik om onderskeidelik 'n tipiese waarde en die veranderlikheid in die steekproef op te som. Wanneer daar isuitskieters in 'n steekproef, die mediaan en interkwartielreeks word gebruik om onderskeidelik 'n tipiese waarde en die veranderlikheid in die steekproef op te som.
