Data-analise is 'n proses van insameling, transformasie, skoonmaak en modellering van data met die doel om die vereiste inligting te ontdek. Die resultate wat so verkry is, word gekommunikeer, wat gevolgtrekkings voorstel en besluitneming ondersteun.
Hoe word data verwerk en ontleed?
Dataverwerking: 'n Reeks aksies of stappe wat op data uitgevoer word om data te verifieer, organiseer, transformeer, integreer en onttrek data in 'n toepaslike uitvoervorm vir latere gebruik. … Data-analise behels aksies en metodes wat uitgevoer word op data wat help om feite te beskryf, patrone op te spoor, verduidelikings te ontwikkel en hipoteses te toets.
Waarom moet data ontleed en verwerk word?
Die proses van data-analise gebruik analitiese en logiese redenasie om inligting uit die data te verkry. Die hoofdoel van data-analise is om betekenis in data te vind sodat die afgeleide kennis gebruik kan word om ingeligte besluite te neem.
Wat is die 5 stappe tot die data-ontledingsproses?
Hier sal ons jou deur die vyf stappe van die ontleding van data lei
- Stap Een: Vra die regte vrae. So jy is gereed om te begin. …
- Stap twee: Data-insameling. Dit bring ons by die volgende stap: data-insameling. …
- Stap Drie: Data Skoonmaak. …
- Stap Vier: Ontleed die data. …
- Stap Vyf: Interpreteer die resultate.
Wat is data-lewensiklus?
Die data lewesiklus, ook genoem die inligtingslewensiklus, verwys na die hele tydperk wat data in jou stelsel bestaan. Hierdie lewensiklus sluit al die stadiums in waardeur jou data gaan, van die eerste vaslegging af. … Hierdie fases verskil oor die boom van die lewe.
