Bartlett se toets van Homogeniteit van Variansies is 'n toets om te identifiseer of daar gelyke variasies van 'n kontinue of intervalvlak-afhanklike veranderlike oor twee of meer groepe van 'n kategoriese, onafhanklike veranderlike is. Dit toets die nulhipotese van geen verskil in afwykings tussen die groepe nie.
Wat doen jy as die Bartlett-toets betekenisvol is?
Aanvaar of verwerp die nulhipotese, gebaseer op P-waarde en betekenisvlak. As die P-waarde groter as die betekenisvlak is, kan ons nie die nulhipotese dat afwykings oor groepe gelyk is, verwerp nie.
Is Bartlett-toets parametries?
StatsDirect verskaf parametriese (Bartlet en Levene) en nie-parametriese (vierkantige rangorde) toetse vir gelykheid/homogeniteit van variansie. Mees algemeen gebruikte statistiese hipotesetoetse, soos t-toetse, vergelyk gemiddeldes of ander maatstawwe van ligging.
Wat is die verskil tussen Bartlett se toets en Levene se toets?
Levene se toets is 'n alternatief vir die Bartlett-toets. Die Levene-toets is minder sensitief as die Bartlett-toets vir afwykings van normaliteit. As jy sterk bewyse het dat jou data wel van 'n normale, of byna normale, verspreiding kom, dan het Bartlett se toets beter werkverrigting.
Wat is die gebruik van KMO-waarde en Bartlett se toets in faktorontleding?
Die KMO- en Bartlett-toets evalueer alle beskikbare data saam. 'n KMOwaarde meer as 0.5 en 'n beduidendheidsvlak vir die Bartlett se toets onder 0.05 dui daarop dat daar aansienlike korrelasie in die data is. Veranderlike kolineariteit dui aan hoe sterk 'n enkele veranderlike met ander veranderlikes gekorreleer is.
