Waar ortogonaliteit word gebruik?

INHOUDSOPGAWE:

Waar ortogonaliteit word gebruik?
Waar ortogonaliteit word gebruik?
Anonim

In die geval van funksieruimtes , families van ortogonale funksies ortogonale funksies Soos met 'n basis van vektore in 'n eindig-dimensionele ruimte, kan ortogonale funksies vorm 'n oneindige basis vir 'n funksieruimte. … Konseptueel is die bogenoemde integraal die ekwivalent van 'n vektorpuntproduk; twee vektore is onderling onafhanklik (ortogonaal) as hul puntproduk nul is. https://en.wikipedia.org › wiki › Ortogonale_funksies

Ortogonale funksies - Wikipedia

word gebruik om 'n basis te vorm. By uitbreiding word ortogonaliteit ook gebruik om te verwys na die skeiding van spesifieke kenmerke van 'n sisteem. Die term het ook gespesialiseerde betekenisse in ander velde, insluitend kuns en chemie.

Waarvoor is ortogonaliteit nuttig?

Hoekom is hulle belangrik? - Quora. "Ortonormaal" bestaan uit twee dele, wat elk hul eie betekenis het. 1) Orto=Ortogonaal. Die rede waarom dit belangrik is, is dat dit jou toelaat om 'n vektor maklik te ontkoppel in sy bydraes tot verskillende vektorkomponente.

Wat is ortogonaliteit Verskaf asseblief 'n voorbeeld?

Ortogonaliteit is die eienskap wat beteken "Om A te verander, verander nie B nie". 'n Voorbeeld van 'n ortogonale stelsel sal a radio wees, waar die verandering van die stasie nie die volume verander nie en omgekeerd. 'n Nie-ortogonale stelsel sal soos 'n helikopter wees waar die verandering van die spoed die rigting kan verander.

Watis ortogonaliteit in programmeertaal?

In rekenaarprogrammering beteken ortogonaliteit dat bewerkings net een ding verander sonder om ander te raak. … Ortogonaliteit in 'n programmeertaal beteken dat 'n relatief klein stel primitiewe konstrukte op 'n relatief klein aantal maniere gekombineer kan word om die beheer- en datastrukture van die taal te bou.

Watter ortogonaliteit sê vir ons?

Eenvoudig gestel, ortogonaliteit beteken "ongekorreleerd." 'n Ortogonale model beteken dat alle onafhanklike veranderlikes in daardie model ongekorreleerd is. As een of meer onafhanklike veranderlikes gekorreleer is, dan is daardie model nie-ortogonaal. Die ontwerp aan die linkerkant is gebalanseerd omdat dit ewe vlakke het.

Aanbeveel: