In die lineariteit -afdeling van die uitset, wys Minitab hoe konsekwent die maatstaf oor die verwysingswaardes meet. Wanneer die helling klein is, is die meetlinariteit goed. Vooroordeel dui aan hoe naby jou metings aan die verwysingswaardes is.
Hoe doen jy lineariteit in Minitab?
Daarom word die drie stappe wat nodig is om 'n lineêre regressie in Minitab uit te voer, hieronder getoon:
- Klik Stat > Regressie > Regressie… …
- Dra die afhanklike veranderlike, C1-eksamentelling oor na die Reaksie: blokkie, en die onafhanklike veranderlike, C2 Hersieningstyd na die Voorspellers: blokkie.
Wat is lineariteit in MSA?
Inleiding. MSA bestudeer die fout binne 'n meetstelsel. … Lineariteit: 'n maatstaf van hoe die grootte van die onderdeel die vooroordeel van 'n metingstelsel beïnvloed. Dit is die verskil in die waargenome vooroordeelwaardes deur die verwagte omvang van meting.
Hoe doen jy lineariteit en vooroordeelstudie?
Gage lineariteit- en vooroordeelstudies word op die volgende wyse uitgevoer:
- Kies verskeie dele wat die verwagte reeks afmetings verteenwoordig.
- Meet elke onderdeel om sy meester- of verwysingswaarde te bepaal.
- Laat een operateur elke deel verskeie kere (10 of meer kere) in ewekansige volgorde meet met dieselfde maat.
Hoe doen jy 'n lineariteitstudie?
Dus, die stappe in die uitvoer van 'n lineariteitstudie is:
- Kies ten minste 5 monsters waarvan die metingswaardes die omvang van variasie in die proses dek.
- Bepaal die verwysingswaarde vir elke monster.
- Laat een operateur elke monster ten minste 10 keer meet deur die meetstelsel te gebruik.
