Assosiasie moet nie met kousaliteit verwar word nie; as X Y veroorsaak, dan word die twee geassosieer (afhanklik). Assosiasies kan egter ontstaan tussen veranderlikes in die teenwoordigheid (d.w.s. X veroorsaak Y) en afwesigheid (d.w.s. hulle het 'n gemeenskaplike oorsaak) van 'n oorsaaklike verband, soos ons gesien het in die konteks van Bayesiaanse netwerke1.
Wat maak 'n assosiasie oorsaaklik?
Sterk van assosiasie – Hoe sterker die assosiasie, of omvang van die risiko, tussen 'n risikofaktor en uitkoms, hoe meer waarskynlik is die verband oorsaaklik. Konsekwentheid – Dieselfde bevindinge is onder verskillende populasies waargeneem, met verskillende studie-ontwerpe en op verskillende tye.
Wat is die riglyne om te beoordeel of 'n assosiasie oorsaaklik is?
Die belangrikste van hierdie riglyne is 'sterkte' ('n sterk assosiasie is meer geneig om oorsaaklik as 'n swak een te wees), 'konsekwentheid' ('n assosiasie word waargeneem in verskillende studies, onder verskillende omstandighede, tye en plekke), 'biologiese gradiënt' (d.w.s. dosis-respons – die effek behoort geneig te wees om groter te wees …
Kan assosiasies beide kousaal of nie-oorsaaklik wees?
Die woord, 'geassosieerde' is gepas omdat dit beide oorsaaklike en nie-oorsaaklike verbande insluit. 'Verhoogde risiko' sal egter waarskynlik as 'n 'oorsaak' geïnterpreteer word, want as A die risiko van B verhoog, is die implikasie dat A B veroorsaak.
Wat is die verskil tussen'n assosiatiewe en 'n oorsaaklike model?
Terwyl die assosiatiewe sisteem bloot stimulus A en B koppel, verteenwoordig 'n proposisionele oorsaaklike model hoe A en B met mekaar verwant is-byvoorbeeld, as voorafgaande oorsaak en volgende gevolg (Pearl & Russell, 2001).
