Die effek van Yates se regstelling is om oorskatting van statistiese betekenisvolheid vir klein data te voorkom. Hierdie formule word hoofsaaklik gebruik wanneer ten minste een sel van die tabel 'n verwagte telling kleiner as 5 het.
Is Yates-regstelling nodig?
Hoewel sommige mense aanbeveel dat jy die regstelling slegs moet gebruik as jou verwagte selfrekwensie onder 10 of selfs 5 is, beveel ander aan dat jy dit glad nie gebruik nie. 'n Groot hoeveelheid navorsing het bevind dat die regstelling te streng is.
Wat is waar oor Yates-regstelling?
Om die fout in benadering te verminder, het Frank Yates, 'n Engelse statistikus, 'n korreksie vir kontinuïteit voorgestel wat die formule vir Pearson se chi-kwadraattoets aanpas deur 0,5 van die verskil tussen elke waargenome waarde en sy verwagte waarde in 'n 2 × 2 gebeurlikheidstabel.
Wat is die gebruike van chi-kwadraattoets?
'n Chi-kwadraattoets is 'n statistiese toets wat gebruik word om waargenome resultate met verwagte resultate te vergelyk. Die doel van hierdie toets is om te bepaal of 'n verskil tussen waargenome data en verwagte data te wyte is aan toeval, of as dit te wyte is aan 'n verband tussen die veranderlikes wat jy bestudeer.
Wat is 'n goeie chi-kwadraatwaarde?
Vir die chi-kwadraatbenadering om geldig te wees, moet die verwagte frekwensie ten minste 5 wees. Hierdie toets is nie geldig vir klein monsters nie, en as sommige van die tellings minder is asvyf (kan by die sterte wees).
