Difference in differences (DID of DD) is 'n statistiese tegniek wat gebruik word in ekonometrie en kwantitatiewe navorsing in die sosiale wetenskappe wat poog om 'n eksperimentele navorsingsontwerp na te boots deur gebruik te maak van waarnemingstudiedata, deur die differensiële effek van 'n behandeling op 'n 'behandelingsgroep' teenoor 'n 'kontrolegroep' te bestudeer …
Hoe bereken jy verskil in verskille?
Die verskil in verskil (of "dubbelverskil") beramer word gedefinieer as die verskil in gemiddelde uitkoms in die behandelingsgroep voor en na behandeling minus die verskil in gemiddelde uitkoms in die kontrolegroep vooren na behandeling3: dit is letterlik 'n "verskil van verskille."
Wanneer kan ek Difference in Difference gebruik?
Daarom is Verskil-in-verskil 'n nuttige tegniek om te gebruik wanneer ewekansigheid op individuele vlak nie moontlik is nie. DID vereis data van voor-/na-ingryping, soos kohort- of paneeldata (individuele vlakdata oor tyd) of herhaalde deursnitdata (individuele of groepvlak).
Is eerste verskil dieselfde as verskil in verskil?
Verskil-in-verskille neem die voor-na-verskil in die behandelingsgroep se uitkomste. Dit is die eerste verskil. Deur dieselfde groep met homself te vergelyk, beheer die eerste verskil vir faktore wat konstant is oor tyd in daardie groep. … Dit is die tweedeverskil.
Wat is 'n algemene verskil in verskil?
Die gewysigde DD is 'n algemene verskil in verskille (GDD), wat 'n DD is met een bykomende tydsgewyse verskil. GDD laat toe dat die seleksie-effek 'n konstante is wat nie noodwendig nul is nie, en die konstante word verwyder deur die bykomende tydsgewyse verskil deur die twee voorbehandelingsperiodes te gebruik.
