Lineariteitsaanname word geskend – daar is 'n kromme. Gelyke variansie-aanname word ook geskend, die residue waai uit op 'n "driehoekige" wyse. In die prent hierbo word beide lineariteit en gelyke variansie aannames geskend.
Wat gebeur as aannames van lineêre regressie geskend word?
As enige van hierdie aannames geskend word (d.w.s. as daar nie-lineêre verwantskappe tussen afhanklike en onafhanklike veranderlikes is of die foute korrelasie, heteroskedastisiteit of nie-normaliteit vertoon), dan die voorspellings, vertrouensintervalle, en wetenskaplike insigte wat deur 'n regressiemodel opgelewer word, kan (op sy beste)… wees
Hoe weet jy of 'n regressie-aanname geskend word?
Potensiele aanname-oortredings sluit in:
- Implisiete onafhanklike veranderlikes: X veranderlikes ontbreek in die model.
- Gebrek aan onafhanklikheid in Y: gebrek aan onafhanklikheid in die Y-veranderlike.
- Uitskieters: skynbare nienormaliteit met 'n paar datapunte.
- Nonnormality: nienormaliteit van die Y-veranderlike.
- Variansie van Y nie konstant nie.
Watter aannames word geskend?
a situasie waarin die teoretiese aannames wat met 'n bepaalde statistiese of eksperimentele prosedure geassosieer word, nie nagekom word nie.
Wat gebeur wanneer lineêre regressie-aannames nie nagekom word nie?
Byvoorbeeld, wanneer statistiese aannames vir regressie nie nagekom kan word nie(deur die navorser ingevul) kies 'n ander metode. Regressie vereis dat sy afhanklike veranderlike ten minste interval- of verhoudingdata is.
