Depth First Search word algemeen gebruik wanneer jy die hele boom moet deursoek. Dit is makliker om te implementeer (met behulp van rekursie) as BFS, en vereis minder toestand: Terwyl BFS vereis dat jy die hele 'grens' stoor, vereis DFS net dat jy die lys van ouernodusse van die huidige element stoor.
Wanneer sal DFS beter as BFS wees?
BFS is meer geskik om hoekpunte te soek wat nader aan die gegewe bron is. DFS is meer geskik wanneer daar oplossings weg van die bron is. 4. BFS oorweeg alle bure eerste en dus nie geskik vir besluitnemingsbome wat in speletjies of legkaarte gebruik word nie.
Waarvoor kan DFS gebruik word?
Aansoeke. Diepte-eerste soektog word gebruik in topologiese sortering, skeduleringsprobleme, siklusbespeuring in grafieke, en die oplossing van raaisels met net een oplossing, soos 'n doolhof of 'n sudoku-raaisel. Ander toepassings behels die ontleding van netwerke, byvoorbeeld om te toets of 'n grafiek tweeledig is.
Wat is die voordele en nadele van DFS?
Dit sal by die doelknoop bereik in 'n minder tydperk as BFS as dit op 'n regte pad beweeg. Dit kan dalk 'n oplossing vind sonder om baie van die soektog te ondersoek, want ons kan die gewenste oplossing met die eerste keer kry. Nadele: Dit is moontlik dat state aanhou herhaal.
Wat is die voordeel van DFS bo BFS?
Dit sal in wese die eerste pad afgaan en sal nooit die element vind nie. Die BFS sal uiteindelik dieelement. As die grootte van die grafiek eindig is, sal DFS waarskynlik 'n uitskieter (groter afstand tussen wortel en doelwit) element vinniger vind waar BFS 'n nader element vinniger sal vind.
