In statistiek is klassifikasie die probleem om te identifiseer tot watter van 'n stel kategorieë 'n waarneming behoort. Voorbeelde is om 'n gegewe e-pos aan die "strooipos"- of "nie-strooipos"-klas toe te wys, en om 'n diagnose aan 'n gegewe pasiënt toe te ken op grond van waargenome eienskappe van die pasiënt.
Wat word bedoel met klassifiseerder in masjienleer?
'n Klassifiseerder in masjienleer is 'n algoritme wat data outomaties orden of kategoriseer in een of meer van 'n stel "klasse." Een van die mees algemene voorbeelde is 'n e-posklassifiseerder wat e-posse skandeer om hulle volgens klasetiket te filtreer: Strooipos of Nie Strooipos nie.
Wat is die doel van 'n klassifiseerder?
'n Klassifiseerder is 'n hipotese of diskrete-gewaardeerde funksie wat gebruik word om (kategoriese) klasetikette aan bepaalde datapunte toe te ken. In die e-posklassifikasievoorbeeld kan hierdie klassifiseerder 'n hipotese wees vir die etikettering van e-posse as strooipos of nie-strooipos.
Wat word met 'n klassifiseerder bedoel?
1: een wat spesifiek klassifiseer: 'n masjien om die bestanddele van 'n stof uit te sorteer (soos erts) 2: 'n woord of morfeem wat met syfers of met selfstandige naamwoorde gebruik word telbare of meetbare voorwerpe.
Wat is klassifiseerders in KI?
In datawetenskap is 'n klassifiseerder 'n tipe masjienleeralgoritme wat gebruik word om 'n klasetiket aan 'n data-invoer toe te ken. … Klassifiseerderalgoritmes word opgeleigebruik van benoemde data; in die beeldherkenningsvoorbeeld, byvoorbeeld, ontvang die klassifiseerder opleidingsdata wat beelde byskrifte gee.