Teksklassifikasie deur gebruik te maak van Convolutional Neural Network (CNN): … soos "Ek haat", "baie goed" en daarom kan CNN's hulle in die sin identifiseer ongeag hul posisie.
Watter neurale netwerk is die beste vir teksklassifikasie?
Dat 'n sleutelbenadering is om woordinbeddings en konvolusionele neurale netwerke te gebruik vir teksklassifikasie. Dat 'n enkellaagmodel goed kan doen op matige-grootte probleme, en idees oor hoe om dit op te stel. Dat dieper modelle wat direk op teks werk, dalk die toekoms van natuurlike taalverwerking kan wees.
Kan CNN vir klassifikasie gebruik word?
CNN'e kan gebruik word in tonne toepassings van beeld- en video-herkenning, beeldklassifikasie en aanbevelingstelsels tot natuurlike taalverwerking en mediese beeldanalise. … Dit is die manier waarop 'n CNN werk! Beeld deur NatWhitePhotography op Pixabay. CNN'e het 'n invoerlaag, en uitsetlaag, en versteekte lae.
Watter tipe CNN word vir teksklassifikasie gebruik?
class TextCNN(object): """ 'n CNN vir teksklassifikasie. Gebruik 'n inbeddingslaag, gevolg deur 'n konvolusionêre, maksimum-poel- en softmax-laag.
Kan CNN vir teksverwerking gebruik word?
Net soos sinsklassifikasie, kan CNN ook geïmplementeer word vir ander NLP-take soos masjienvertaling, sentimentklassifikasie, verhoudingsklassifikasie, tekstueelOpsomming, Antwoordkeuse ens.
