Volledig uiteenlopende data help om verborge neigings bloot te lê, dit kan byvoorbeeld die identifikasie van kwesbare bevolkings moontlik maak, of dit kan help om die omvang van die probleem vas te stel en kan kwesbare groepe maak meer sigbaar vir beleidmakers.
Waarom is disaggregasie van data belangrik?
Disaggregasie van data is belangrik om patrone te openbaar wat deur groter, saamgestelde data gemasker kan word. Om spesifiek na subbevolkings te kyk, kan help om seker te maak dat hulpbronne bestee word aan die gebiede en studente waar dit die nodigste is en die grootste impak kan hê.
Wat beteken disaggregasie van data?
Gedisaggregeerde data is data wat opgedeel is volgens gedetailleerde subkategorieë, byvoorbeeld volgens gemarginaliseerde groep, geslag, streek of vlak van onderwys. Gedisaggregeerde data kan ontnemings en ongelykhede openbaar wat dalk nie ten volle in saamgevoegde data weerspieël word nie.
Waarom is data-disaggregasie die sleutel tydens 'n pandemie?
Data-disaggregatie is die skeiding van saamgestelde inligting in kleiner eenhede om onderliggende tendense en patrone toe te lig. Hoë geh alte, toeganklike, betroubare, tydige, oop en betroubare uiteenlopende data is krities vir die generering van waardevolle inligting vir besluitneming in reële tyd.
Hoekom is dit belangrik om die armes te verdeel?
Gedisaggregeerde data laat ons nie net toe om op hoogte te bly van wie agtergelaat word nie, maarhelp ons ook om te bepaal wat die doeltreffendste is om hulle te help inhaal.
